Curso de Estadística aplicada a la Investigación

Estadística

Aplicar las técnicas estadísticas para apoyar el proceso de investigación en cuanto a la toma de decisiones y elaboración de conclusiones en base a resultados cuantitativos apegados al método científico.

1. Estadística.

2. Probabilidades.

3. Distribuciones de Probabilidades.

4. Gráficos de Control.

5. Gráficos X-R.

6. Procesos de Muestreo.

7.  Prueba de Hipótesis.

ACTIVIDADES: En cada módulo se ve Teoría (exposición), Práctica (ejercicio) y Evaluación (examen y resumen). 

PROYECTO: En las 2 últimas semanas, se elabora un instrumento de investigación y se somete a procesos de medición de su confiabilidad, aplicación y análisis de resultados. 

RECURSOS: Material de lectura, consulta, relax y complementario.

MODALIDAD: Telepresencial (Vía Internet a través del Centro de Capacitación Empresarial). Si desea el dictado de este curso de forma Presencial o Semipresencial In Company, debe solicitar una cotización haciendo clic aquí

DURACIÓN: 8 semanas, 12 horas/semana, 96 horas en total, 1 módulo/semana. El facilitador atiende de lunes a viernes. Los participantes acceden de lunes a domingo.

PROGRAMACIÓN: El curso se inicia el siguiente lunes no  feriado después de inscribirse 5 participantes.

SEMANAS EXTRAS: Si necesita semanas extras para finalizar el taller, puede adquirirlas en 10 $USA c/u haciendo clic aquí

Estudiantes, Investigadores y Tesistas de pregrado y postgrado (Especialización, Maestría y Doctorado) que requieran aplicar técnicas de análisis cuantitativo en sus proyectos de investigación, con conocimientos previos en Navegación en Internet y operación del Correo Electrónico.

INSCRIPCIÓN en $USD:  80 $USD haciendo clic en Añadir al carro

INSCRIPCIÓN en Bs: equivalente al cambio del día mediante depósito o transferencia a BANESCO Cta. Cte. Nº 01340053-97-0531039661 a nombre de PI BYTE INFORMÁTICA, S.A., RIF. J-300491676. Luego envíenos un mensaje con los datos de la transacción.


 Al confirmar su pago se le envía el procedimientonombre de usuario y contraseña para ingresar al curso.


INGRESO AL CURSO: Haga clic aquí

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